MASHINALI O‘QITISHDA STATISTIK METODLAR VA ULARNING IT INFRATUZILMASIGA TA’SIRI

Tashbayeva Nafisa Nurmuxamedovna

Mustaqillik izlanuvchi

Keywords: mashinaviy o‘qitish, statistik metodlar, IT infratuzilmasi, Bayyes yondashuvi, regressiya tahlili, klasterlash, katta ma’lumotlar, data science, O‘zbekiston, ma’lumotlar bazasi optimallashtirish, real vaqt tahlili.


Abstract

Ushbu maqola mashinaviy o‘qitishda statistik metodlarning roli va ularning IT infratuzilmasiga ta’sirini ilmiy jihatdan kengroq tahlil qiladi. Bayyes yondashuvi, regressiya tahlili, klasterlash va boshqa statistik metodlarning mashinaviy o‘qitish modellaridagi ahamiyati, katta ma’lumotlar bilan ishlashdagi samaradorligi va IT tizimlarini optimallashtirishdagi o‘rni ko‘rib chiqiladi. O‘zbekistondagi ta’lim, iqtisodiyot va raqamli transformatsiya loyihalarida ushbu metodlarning qo‘llanilishi, shuningdek, ularning cheklovlari va rivojlanish istiqbollari muhokama qilinadi. Ilmiy tadqiqotlar, amaliy misollar va kod fragmentlari asosida metodlarning samaradorligi baholanadi, bu esa data science, IT infratuzilmasi va raqamli iqtisodiyot sohasidagi mutaxassislar uchun qimmatli ma’lumotlar taqdim etadi.


References

1. Yangi O‘zbekistonda statistika nazariyasi va amaliyotidagi islohotlar. Doctorant.tsue.uz, 2024.

2. PYTHON DASTURLASH TILI VA UNING BOSHQA DASTURLASH ... - Scholar.kokanduni.uz, 2023.

3. PYTHON DASTURLASH TILIDA TABIIY TILNI QAYTA ISHLASH (NLP) TIZIMLARI - Academia.edu, 2023.

4. O‘zbekistonda kichik biznesning statistik ko‘rsatkichlari axborot bazasi. ResearchGate, 2025.

5. Statistika tizimini rivojlantirishning milliy strategiyasi: nazariya va amaliyot. Tiiame.uz, 2024.

6. PYTHON DASTURLASH TILIDA KOMPYUTER TILSHUNOSLIGIGA DOIR BA‘ZI MASALALARNING ... - ResearchGate, 2023.